头条新闻！银城系风雨飘摇：高管被举报、年报难产，昔日龙头房企何去何从？

银城系风雨飘摇：高管被举报、年报难产，昔日龙头房企何去何从？

曾几何时，银城国际控股（02003.HK）和银城生活服务（02603.HK）作为中国房地产行业叱咤风云的龙头企业，风光无限。然而，近年来，银城系却深陷财务困境、管理风波等泥潭，昔日的光辉逐渐褪去。

财务困境重重，年报难产

2024年6月15日，银城国际控股因未能按时披露2023年年度报告，其股票已被停牌至今。这已是银城国际控股连续第二年延迟披露年报。

银城生活服务的财务状况也并不乐观。2023年，其毛利率仅为15.6%，远低于行业平均水平。此外，公司的资产负债率也居高不下，截至2023年12月31日，已达66.07%。

高管被举报，管理问题凸显

银城系的困境不仅体现在财务方面，还体现在管理上。近日，银城生活服务董事会主席李春玲被罢免，随后有内部人士举报公司控股股东黄清平存在违规行为。

昔日龙头房企，何去何从？

银城系的困境引发了业界的广泛关注。有分析人士指出，银城系的问题根源在于多元化扩张不力、内部管理混乱等。

如今，银城系正处于风雨飘摇之中。银城国际控股能否扭转乾坤，重回昔日辉煌？银城生活服务又将如何应对财务困境和管理难题？这些问题都值得业界关注。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• 银城系是黄清平一手创办的。黄清平曾被誉为“中国地产教父”。
• 银城系的核心业务包括房地产开发、物业管理和酒店经营。
• 银城系的困境对中国房地产行业的影响值得关注。

以下是一些对新闻标题的修改建议：

• “银城系风雨飘摇：黄清平还能力挽狂澜吗？”
• “昔日龙头房企银城系陷困境，谁能解救？”
• “银城系深陷财务泥潭、管理风波，中国房地产行业警钟敲响！”

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。